Data Intelligence，一家支持公司从读取公司数据中提取价值的初创公司。你怎么做呢？ 安德里亚·马修德。正如他们所说，我们试图“设身处地为 特殊数据库 我特殊数据库 们的对话者着想”：了解他们的现实、他们的经营习惯、他们的业务、他们的目标。一旦场景对我们来说足够清晰，我们就会开始研究数据和操作流程，以寻找数据的真正含义。 数据总是有一张隐藏的面孔，就像月亮一样。如果你能接触到它，它会告诉你一个新的、独特的故事，或者为现有的数据添加新的细 微差别。这是一个由不断的调查和发现组成的旅程。 我们不想干扰客户的日常生活。为此，我们从他们通常使用的文件开始，
并将它们导入我们的系统。在那里，我们应用我们的算法，几乎总是，数据开始说话并告诉我们他们的故事。 那时，我们工作中最困难、最引人入胜的部分开始了：将数学和统计数据转化为以客户为中心的业务目标和指标，易于理解和立即分析。 如果我们的 特殊数据库 分析简化了客户的日常运营，我们只能说我们做得很好。 安德里亚·博斯卡罗。如果电子商务网站有一个简单的游戏来分析每个营销渠道的每个联系人的可持续成本，因为商业模式是在线的，特殊数据库 那么使用互联网产生潜在客户以更传统的形式进行管理的公司很难理解归因于访问所产生的价值，例如，通过社交媒体上的
广告活动。觉得更专业的数据处理方法会受益吗？ 安德里亚·马修德。我相信深入了解客户之间共享的行为（不仅仅是购买行为）对于任何公司都是 特殊数据库 必不可少的。对于那些拥有离线业务模型的人来说更是如此，因为他们可能是那些数据被破坏并且数据文化最薄弱的人。 在这些现实中，一旦实施了将个人置于每项活动中心的数据战略，数字营销与 特殊数据库 客户群知识之间的协同作用将在管理与客户的关系方面产生最佳效果。 如果您提出建议，我们将能够从他们的小数据中获得的专业知识中受益，从第一次接触就开始分析潜在客户，这要归功于它与一些活跃客户共享的功能。